Creditinfo Eesti ja Itronautsi koostöös valmis lahendus, mis võimaldab Creditinfo klientidel küsida ettevõtete kohta infot tavakeeles ChatGPT-s, Codexis ja Claude’is. Projekti algusest avaliku beetaversioonini kulus kaheksa nädalat ning lisafunktsioonide arendus jätkub.
Creditinfo jaoks avab see uue võimaluse oma teenuse pakkumiseks. Kliendid saavad kasutada ettevõtteandmeid samades AI-tööriistades, kus nad juba analüüsivad infot ja valmistavad ette otsuseid.
Creditinfo andmed uues kasutuskeskkonnas
Lahenduse aluseks on MCP-server. MCP ehk Model Context Protocol on standard, mille kaudu saavad AI-tööriistad küsida infot välistest süsteemidest. Selles projektis võimaldab MCP-ühendus pärida ChatGPT-s, Codexis ja Claude’is infot otse Creditinfo andmetest.
Kasutaja pääseb teenusele ligi oma Creditinfo kontoga ning andmete kättesaadavus sõltub tema kasutusõigustest ja paketist. Nii sobitub uus kasutusviis Creditinfo olemasoleva teenusega.
Lahendus sisaldab üle 20 andmepäringu, mis katavad muu hulgas ettevõtete registriandmeid, krediidihinnanguid, maksehäireid, maksuandmeid ja majandusaasta aruandeid. Levinumate ülesannete jaoks on olemas töövood krediidikontrolliks, ettevõtete võrdlemiseks ja riskisignaalide selgitamiseks.
Mida klient selle abil teha saab?
Kasutaja saab esitada oma küsimuse tavakeeles. Küsimusele vastamiseks päritakse vajalikud andmed Creditinfost ning koostatakse nende põhjal ülevaade.
Näiteks soovib müügijuhi uus klient 8000-eurosele tellimusele 30-päevast maksetähtaega. Enne otsustamist on vaja kontrollida ettevõtte tausta ning võrrelda mitut näitajat.
Müügijuht saab küsida:
„Tee Näidis OÜ taustakontroll: too välja krediidihinnang, maksehäired ja maksuvõlg ning võrdle 8000-eurost tellimust Creditinfo soovitatud krediidilimiidiga.“
Tulemuseks on ülevaade, kus tuuakse välja olulised riskimärgid ning andmete allikad ja kuupäevad. Müügijuht saab seda kasutada otsuse ettevalmistamiseks ja samas vestluses täpsustusi küsida.
Samal põhimõttel saab võrrelda võimalike tarnijate finantstausta või uurida, millised muutused senise äripartneri andmetes vajavad tähelepanu.
Otsus jääb inimesele. Lahendus aitab vähendada info otsimisele ja kokkuvõtmisele kuluvat tööd.
Oluline on ka see, kuidas andmeid esitatakse
Arenduse oluline osa oli see, kuidas andmeid tõlgendatakse ja vastustes esitatakse.
„Maksehäireid ei leitud“ ja „maksehäirete kontroll ebaõnnestus“ peavad olema selgelt eristatavad tulemused. Kui sarnase nimega ettevõtteid on mitu, tuleb enne kontrollimist täpsustada, millist neist kasutaja mõtleb.
Seetõttu pöörati tähelepanu andmete esitamise reeglitele, allikate näitamisele ja ebaõnnestunud päringute käsitlemisele. Need detailid mõjutavad otseselt seda, kui kasulik on saadud ülevaade inimesele, kes selle põhjal järgmist sammu kaalub.
Kus võiks MCP-st veel kasu olla?
Creditinfo projekt näitab üht võimalust, kuidas teha ettevõtte andmed AI-tööriistade kaudu kasutatavaks. Sama põhimõtet saab rakendada ka teistes valdkondades.
Näiteks B2B IT-seadmete e-poe klient võiks küsida ChatGPT-s:
„Vajame kümnele uuele töötajale sülearvuteid ja sobivaid dokke. Eelarve on kuni 1500 eurot töökoha kohta ning seadmed peaksid saabuma järgmiseks reedeks. Millised variandid sobivad?“
Kui e-pood teeb MCP kaudu kättesaadavaks toodete tehnilised andmed, laoseisu, kliendile kehtivad hinnad ja tarneajad, saaks tööriist nende põhjal sobivaid komplekte võrrelda. Ostja saaks lähtuda oma vajadusest ning e-pood pakkuda oma tooteid uue kanali kaudu.
Ettevõttesisese kasutuse näitena võiks müügimeeskonna juht küsida: „Millistele klientidele oleme viimase kuu jooksul pakkumise saatnud, kuid pole pärast seda ühendust võtnud?“
Müügisüsteemiga ühendatud AI-tööriist saaks vaadata pakkumisi ja salvestatud suhtlusajalugu ning koostada nimekirja klientidest, kellega tasuks uuesti ühendust võtta.
Mõlema näite eelduseks on ligipääs ülesande jaoks vajalikele andmetele, arvestades kasutaja õigusi. MCP võimaldab sellise ühenduse luua.
Beetaversioon on kasutajate käes, arendus jätkub
Creditinfo ja Itronautsi ühise töö tulemusena jõudis lahendus kaheksa nädalaga avaliku beetaversioonini. Nüüd jätkub koostöö lisafunktsioonide arendamisega.
Lahenduse ja kasutusjuhistega saab tutvuda Creditinfo AI-ühenduse lehel.
Kas sinu ettevõtte kliendid või töötajad võiksid samuti saada vajaliku info kätte otse oma AI-tööriistas? Itronauts arendab AI-lahendusi ja MCP-servereid, mis ühendavad ettevõtte andmed ning tööprotsessid AI-tööriistadega. Kirjuta meile — aitame leida sobiva kasutusjuhu ja selle ellu viia.